高清车牌识别优势
1. 快速通行
跟传统的系统相比，车牌识别通过性要远远高于系统，可实现车辆不停车入场
2. 智能化操作
通过入口无人值守，化的减少车辆收费人员数量，避免了不必要人工干预。智能化的纯车牌识别收费系统自动计算，减少了保安人员的工作强度，不需要保安同时顾及出入口的车辆情况，只需针对出场车辆进行快速收费的 动作，并且系统在收费金额为零时，可实现自动开闸，减轻收费人员的工作量。
车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的图像处理技术。其特点包括：
1.实时性，能够快速地捕获并目标；2.高精度，可以准确地判断目标的种类、大小及轮廓等信息3.非接触式，不需要与物体进行物理接触4.环境适应性5.数据安全性6.系统可靠性7.应用广泛8.技术成熟9.经济性好
spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
道闸，又称电动门或自动栏杆，是一种常见的道路交通管理设备。其主要特性包括：
1.自动控制：通过电子控制系统，实现远程或本地遥控操作，可根据预设程序或感应信号自动开关。
2.安全防护：具有防砸、防夹功能，当检测到障碍物时会立即停止下降，保障行人和车辆安全。
3.通行效率：快速响应，能够有效控制车流量，提高道路通行效率。
4.易于维护：结构简单，易于检查和维修，但需定期保养以保证设备性能。
5.环境适应性：适用于各种气候条件，如耐高温、低温、雨雪等。
6.可扩展性：支持多种进出方式，如车牌识别、磁卡、二维码等，便于管理与升级。
7.防盗设计：一般采用防盗材料制作，且有报警系统，能有效防止。
8.显示功能：配备显示屏，可以显示警示信息或收费金额等，方便用户了解状态。
综上，道闸是一种集智能化、安全性、性和便捷性于一体的交通管理工具。
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